Xin chào, tôi là Nguyễn Hoàng Phong
Sinh viên Khoa học Máy tính
Đam mê lập trình, công nghệ AI và tạo ra những tác động tích cực thông qua code. Luôn học hỏi và khám phá những công nghệ mới nhất.
Đam mê lập trình, công nghệ AI và tạo ra những tác động tích cực thông qua code. Luôn học hỏi và khám phá những công nghệ mới nhất.
Hà Nội, Việt Nam
Lớp chuyên Toán (Danh dự)
Scholastic Assessment Test
International English Language Testing System
Good User
Instructor and Head of Technology
Building a Smart Community-Based Tourism Map Model for Tà Xùa Tourism
Đại học Quốc gia Việt Nam - Dưới sự hướng dẫn của TS. Trần Hạnh Nguyên
Web Designer and Developer
Smart Agriculture IoT & AI System for Fallopia multiflora Conservation
AI-Powered IELTS & Academic Practice Platform
Smart Livestock AI Camera for Pigsty Monitoring
Eco Smart Rail Transit – Hệ thống Giám sát An toàn Đường sắt dựa trên AI
Inova-Croatia 49th International Invention Show
Cuộc thi Sáng tạo & Phát minh Thanh thiếu niên Quốc gia lần thứ 21
21st National Youth Innovation & Invention Contest
Olympic Tin học Trường THPT chuyên dành cho học sinh Gifted
High School for Gifted Student Olympiad in Informatics
Kỳ thi Tuyển chọn Đại học Quốc gia môn Tin học
National University Selection Test in Informatics
Cuộc thi Toán học Thành phố Hà Nội
Mathematics Hanoi Municipal Competition
Thử thách Tư duy Tin học Việt Nam Bebras
Vietnam Computational Thinking Challenge Bebras
Giải Toán Đồng đội Thế giới - Cấp độ Trung cấp
World Mathematic Team Championship - Intermediate level
Olympic Toán Quốc tế Hồng Kông - Vòng loại
Hong Kong International Mathematical Olympiad Heat Round
Cuộc thi Toán Thế giới mời tham dự - Vòng chung kết
World Mathematics Invitational Final Round
Olympic Toán Fermat - Vòng Quốc gia
Fermat Mathematical Olympiad National Round
Olympic Toán Quốc tế Thái Lan - Vòng chung kết
Thailand International Mathematical Olympiad Final Round
Cuộc thi Toán Thế giới mời tham dự - Vòng chung kết
World Mathematics Invitational Final Round
Instructor and Head of Technology
Logistics Coordinator and Technical Mentor
Reading Station for Minority Children
Instructor and Head of Technology
Improving diabetes prediction performance using hybrid machine learning models and explainable AI techniques
Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các mô hình học máy lai để cải thiện độ chính xác trong dự đoán bệnh tiểu đường. Bằng cách kết hợp nhiều thuật toán học máy và áp dụng các kỹ thuật AI có thể giải thích (Explainable AI), nghiên cứu nhằm tạo ra một hệ thống dự đoán không chỉ chính xác mà còn minh bạch và có thể hiểu được bởi các chuyên gia y tế.
Instructor and Head of Technology